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觀瀾AI應用:更高精度、更低成本、更智能交互

2026-09-08
發布在 國際
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杭州2026年9月8日 /美通社/ — 海康威視推出觀瀾AI大模型已逾一年。從實際應用層面來看,如今的視頻系統能夠真正「看懂」畫面內容。依托自然語言技術創新,系統不僅可以調取已錄製的視頻資料,更能讀懂用戶的真實需求。正是這些能力,讓產品適配實際部署場景,實現更安全、低成本、低人力投入的運營管理。

Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction
Guanlan AI Applications: Higher Accuracy, Lower Cost, Smarter Interaction

AI檢測與分析:值得信賴的告警能力

周界防護

在周界安防場景中,誤報代價是最高的。傳統系統極易受動物、天氣、植被晃動等因素觸發告警,導致真正的安全隱患被淹沒在海量人工覆核工作中。

觀瀾在邊緣端解決了這一問題。DeepinViewX系列攝像機搭載該模型運行,誤告警數量降低90%,探測距離達到傳統攝像機的兩倍,針對同一目標的重複告警減少一半。無論是採用光學攝像機守護短距離周界,還是通過熱成像、雷達和光纖傳感技術覆蓋超遠距離,AI都能有效過濾無效干擾信息。

場景化智能分析

除周界防護外,觀瀾不再局限於基礎目標檢測,可針對特定環境識別高風險事件。這類應用圍繞已知運營風險打造,通常可將誤告警率降低70%至90%。

  • 安全與合規:例如建築工地的個人防護裝備(PPE)檢測、養老院的跌倒檢測、加油站的吸煙行為識別。在這些場景中,系統全程實時監測危險行為,並即時觸發報警。
  • 運營風險:例如物流園區的叉車檢測,以及礦區通過雙通道熱成像攝像機實現早期火災和煙霧檢測。
  • 專項應用:例如大型農場的動物檢測、交通樞紐的違禁品檢測,其中違禁品檢測由X光與毫米波大模型提供技術支撐。

AI能效引擎:事半功倍

智能感興趣區域壓縮,節省存儲空間

傳統編碼方式對畫面所有區域採用同等保存標準。觀瀾編碼技術將視覺大模型融入編碼流程,實現視頻存儲優化突破。通過精準的感興趣區域(ROI)分割,完整保留人員、車輛等動態關鍵目標的畫面細節,同時對靜態背景執行高壓縮處理,平均可節省30%-50%的存儲空間。

一句話檢索視頻錄像

以往從錄像中定位特定畫面耗時漫長。運維人員僅有模糊的查找目標,只能拖動時間軸逐一排查。

AcuSeek徹底省去這一繁瑣步驟。該功能基於多模態大模型實現自然語言視頻檢索,將畫面特徵與文字描述語義匹配,用一段描述即可發起檢索,數秒內返回查詢結果。

下一個前沿領域:軟件即AI智能體

海康威視全新推出的HIKO AI智能體,即將登陸HikCentral Professional平台與Hik-Connect應用,將徹底改變交互方式。它搭建在系統與用戶之間,將複雜配置轉化為簡單的對話式指令。

HIKO可作為AI助手,即時執行管理指令,例如根據車牌號設置訪客通行權限,或僅需一句話即可調取考勤報告。它又可充當AI守護者,以自然語言指令取代規則配置(例如「通道堵塞時提醒我」),為每一條報警生成文字摘要,並結合現場場景生成語音警示播報。最後,它還能作為AI搜索引擎,還原一個人的完整行動軌跡(整合視頻畫面、門禁記錄、車牌識別數據),操作人員只需提問「這名穿藍色上衣的男子去過哪些地方?」即可。

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