香港2024年3月28日 /美通社/ — 由 Thomson Reuters x Asian Legal Business 舉辦的年度監管高峰會於香港盛大舉辦。台灣法律科技領導品牌 Lawsnote 創辦人暨 CEO 郭榮彥（Barry Kuo）首度以與談人身份共同參與盛事出席爐邊對談，分享協助金融機構優化合規工作流程的成功經驗，並探討「如何借助 AI 助力金融機構實現合規工作流程自動化」。
AI 助力金融機構合規工作流程
Lawsnote 作為台灣法律科技領導品牌，秉持「讓法律更有效率」的品牌核心價值，致力於利用科技技術優化工作流程，藉此提升法律工作效率，打造獲有「台灣法律界 Google」之名的法學資料搜尋系統，以及契約自動審閱、法律文件自動生成等多項產品及解決服務，並利用 AI 技術開發的企業法令遵循合規系統，提供金融機構合規解決方案。
與談中，Lawnsote 創辦人暨 CEO 郭榮彥（Barry Kuo）提及在台灣的金融機構需要監測大約 5,000 部的法規，包含 50 萬條法條，而內部規範的量級也是同樣龐大。每日大約有 100 條外部法規的修正資訊，而合規人員每日要搜集異動資訊，再根據資訊對比內部相對應的規範或 SOP 作出修正。日復一日的高重複性工作對合規人員而言相當繁雜，因此 AI 技術的應用可以節省大量成本。
Lawsnote 利用 AI 成功協助台灣 60% 的金融機構優化法規異動的合規工作流程，當系統偵測到有法規變動的時候，AI 可以協助判斷此條法條和金融機構的哪些內部規範相關聯，進而發送建議通知將修正建議派送給合規人員，經過合規人員的檢視及確認後即可執行相對應內部規範調整，實現高度重複性工作流程自動化，使得合規人員能夠專注於處理需要高專業度且無法被 AI 取代的工作。
AI 應用於監管與合規領域的新時代早已來臨
與會者們高度關注的 AI 準確度議題及未來發展，Lawnsote 創辦人暨 CEO 郭榮彥不諱言 AI 的準確度不可能是百分之百，也並非期待其能完成現今的所有工作流程或取代特定專業人士角色，應將其視為優化工作各環節的輔助技術。無論是真人專業人士或是 AI 技術，精準度的問題始終存在，當 AI 的準確度比現行流程高出 2-3 倍時，就已經帶來了巨大的改善，並且能夠有效降低現今工作流程的風險。
郭榮彥表示，Lawsnote 的 AI 模型可以應用在不同語言和不同產業，我們非常希望能透過自行開發的 AI 模型，讓金融機構的法遵人員從單調重複的工作中解放，把時間花在更有價值的事情上。
